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    　一、顧客在超市購物時(shí)所遇到的問題

　　隨著人們收入和生活水平的不斷提高，以及人們工作和生活節(jié)奏的不斷加快，到超市購物的人越來越多。為了滿足人們的快速購物需求，現(xiàn)在大部分超市都增加了大量品種的商品供人們進(jìn)行選擇。但是，隨之而來的是由于大量的商品處于不同的位置，造成顧客尋找困難，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了顧客的滿意度和對(duì)商家的忠誠度，進(jìn)而影響了商家的銷售。

　　隨著RFID和協(xié)同過濾技術(shù)的出現(xiàn)和不斷成熟，一種基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)能夠使得超市或其他商家為顧客提供一個(gè)個(gè)性化的解決方案。

　　二、RFID簡(jiǎn)介

　　1.RFID技術(shù)

　　RFID是Radio Frequency IdenTIficaTIon System(無線射頻識(shí)別系統(tǒng))的英文簡(jiǎn)稱，是一種利用無線電波對(duì)記錄媒體進(jìn)行讀寫，具有極高可靠性和保密性的非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。

　　2.RFID簡(jiǎn)單工作原理

　　RFID 是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息。RFID 系統(tǒng)一般由標(biāo)簽、讀寫器、應(yīng)用接口或中間件軟件、傳輸網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)等構(gòu)成。

　　具體的RFID工作原理如下：

　　當(dāng)標(biāo)簽進(jìn)人磁場(chǎng)后，接收閱讀器發(fā)出的射頻信號(hào)，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息(無源標(biāo)簽或被動(dòng)標(biāo)簽)，或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)(有源標(biāo)簽或主動(dòng)標(biāo)簽)，閱讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。

　　三、協(xié)同過濾技術(shù)

　　1、協(xié)同過濾技術(shù)

　　協(xié)同過濾技術(shù)是通過分析用戶興趣， 在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣) 用戶， 綜合這些相似用戶對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)， 形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶對(duì)此信息的喜好程度的預(yù)測(cè)的一項(xiàng)技術(shù)。

　　2.協(xié)同過濾技術(shù)的原理

　　協(xié)同過濾方法的原理是：興趣相近的用戶可能會(huì)對(duì)同樣的東西感興趣。所以只要維護(hù)關(guān)于用戶喜好的數(shù)據(jù)，從中分析得出具有相似品味的用戶，然后就可以根據(jù)相似用戶的意見來向他推薦。另一種可能的出發(fā)點(diǎn)是：用戶可能較偏愛與其已購買的東西相類似的商品。可以根據(jù)用戶對(duì)各種東西的評(píng)價(jià)來判斷商品之間的相似程度，然后推薦與用戶興趣最接近的那些商品。[1]

　　協(xié)同過濾的實(shí)現(xiàn)一般分為兩步：首先，獲得用戶信息，即獲得用戶對(duì)某些項(xiàng)目(商品)的評(píng)價(jià);其次，利用相應(yīng)協(xié)同過濾技術(shù)算法分析用戶之間的相似度并預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)某一項(xiàng)目(商品)的喜好。

　　3.協(xié)同過濾技術(shù)算法的分類

　　目前，如果按照協(xié)同過濾算法的出發(fā)點(diǎn)的不同，則可分為基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法和基于項(xiàng)目(商品)-項(xiàng)目(商品)關(guān)系的協(xié)同過濾算法。

　　基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法[2]。“最近鄰居算法”是目前為止最為成功的自動(dòng)推薦技術(shù)，這種技術(shù)使用統(tǒng)計(jì)方法挑選出與目標(biāo)用戶最相似的用戶，稱為“鄰居”，然后根據(jù)這些鄰居的意見或以前購買的商品推測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)目標(biāo)商品的感興趣的程度。將其運(yùn)用到推薦系統(tǒng)中，首先根據(jù)各個(gè)用戶的喜好記錄進(jìn)行聚類，每類用戶具有相近的興趣習(xí)慣。一旦聚類完成，就可以依據(jù)所屬類的所有成員的共同喜好向用戶進(jìn)行推薦。

　　基于項(xiàng)目-項(xiàng)目關(guān)系的協(xié)同過濾算法[3]。基于項(xiàng)目(商品)-項(xiàng)目(商品)關(guān)系的協(xié)同過濾算法首先關(guān)注的是項(xiàng)目(商品)之間的聯(lián)系。算法查看所有目標(biāo)客戶已經(jīng)評(píng)價(jià)的項(xiàng)目(商品)集合，計(jì)算這些項(xiàng)目(商品)與正在考慮推薦的項(xiàng)目(商品)i之間的相似程度并從中挑選出最相近的k個(gè)項(xiàng)目(商品){i1，i2，…，ik}，其對(duì)應(yīng)的相似程度為{Si1，Si2，…，Sik}。然后計(jì)算目標(biāo)客戶對(duì)這些相似項(xiàng)目(商品)的評(píng)分的加權(quán)平均值，即得到所需的預(yù)測(cè)值。

　　四、基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)在超市中的應(yīng)用

　　根據(jù)以上分析，可以應(yīng)用基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)很好地為超市解決顧客面對(duì)大量商 品難以快速得到自己需要商品的問題。具體思路如下：

　　如果超市為每個(gè)入店顧客設(shè)定一張帶有RFID標(biāo)簽的卡片，在這張卡片里存儲(chǔ)有顧客的基本信息，如顧客的ID號(hào)，姓名，個(gè)人愛好等。系統(tǒng)在顧客進(jìn)入超市時(shí)通過閱讀器得到顧客ID，此信息被送至超市計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，通過查詢超市數(shù)據(jù)庫，如果該顧客以前在此超市購過物，則可以得到顧客以往購物情況及偏好，并結(jié)合顧客RFID卡片中的個(gè)人信息，利用協(xié)同過濾技術(shù)得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個(gè)性化的商品推介單，從而有針對(duì)性地為顧客提供更好的服務(wù)。另外，還可以根據(jù)顧客所購買的商品情況，根據(jù)商品的相似性向其推薦其他可能感興趣的商品，從而方便顧客購買，同時(shí)也促進(jìn)了銷售。

　　如果顧客是新顧客或以前在此超市未進(jìn)行過購物，數(shù)據(jù)庫里沒有購物記錄，那么可以根據(jù)顧客的RFID卡片中的個(gè)人信息利用協(xié)同過濾技術(shù)進(jìn)行推理，得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個(gè)性化的商品推介單，從而有針對(duì)性地為顧客提供更好的服務(wù)。

　　隨著顧客購買次數(shù)的增多，系統(tǒng)可以根據(jù)顧客自己設(shè)置的偏好以及顧客經(jīng)常購買的物品進(jìn)行加權(quán)平均得到新的顧客偏好，并將此作為下次顧客推介單開出的依據(jù)。

　　五、結(jié)論

　　總之，超市與顧客之間的關(guān)系是每個(gè)超市最關(guān)心的部分，也是超市盈利與否的關(guān)鍵所在。使用RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)，可以盡可能地迎合顧客口味、提高顧客滿意度，確保超市獲取最大盈利。目前，協(xié)同過濾技術(shù)主要是應(yīng)用在B2C電子商務(wù)領(lǐng)域，由于我國(guó)的國(guó)情和其他方面的因素，絕大部分消費(fèi)者還是采用傳統(tǒng)的到超市或商場(chǎng)購物的方式，故本文采用將RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合起來，應(yīng)用于傳統(tǒng)的超市購物中，具有很好的應(yīng)用前景。